Research Flow: 重新定义知识创造与传播的方式

时代背景与机遇

自2022年11月30日ChatGPT问世以来, 人工智能开始进入一个爆炸式发展的阶段, 发展如此之快，以至于让不少顶尖科学家都在开始认真的思考人类将何去何从. 有人说我们人类是硅基生命的引导程序, 一旦超级人工智能出现, 它会取代我们人类的一切工作, 人类可能会变得毫无用处. 这种观点困扰了很多人, 天才科学家 Stephen Wolfram, 有人称他为 AI 时代的康德, 从其不可约化的复杂性计算理论出发, 推导出来一个人类与 AI 共存的未来世界, 在那里寻找”可约化的口袋”（reducible pockets）, 探索因果关系是一门永远都不会结束的事业. 我们相信在未来世界里, 创造知识的科学研究将会是人类越来越广泛深度参与的工作, 因此, 我们需要新的工具来适应这个时代的知识创造和传播需求.

项目愿景

创建一个现代化的知识创造与传播体系，实现从深奥研究到实际应用的无缝转化。

三位一体架构

学术严谨性
- 基于学术论文的规范
- 确保知识的可靠性和可追溯性
- 通过版本控制记录思维演进
知识普及性
- 将复杂概念转化为通俗表达
- 搭建专业研究与普通读者的桥梁
- 扩大知识的影响力
代码实现
- 将理论转化为实际应用
- 实现从概念到产品的快速迭代
- 借助AI提升开发效率

技术架构

统一项目仓库结构：

project/
├── paper/     # 学术论文（严谨性）
├── docs/      # 项目文档（普及性）
└── src/       # 代码实现（应用性）

产品定位

一个智能体模式的IDE，不仅仅是代码编辑器，而是完整的研究-开发-部署平台。

核心特点

无缝集成论文写作和代码实现
智能化的知识管理和检索
研究笔记和代码的双向追踪
基于上下文的智能辅助

价值主张

想象这样一个场景：一位研究者刚有了突破性的发现…

“在传统流程中，她需要花几个月写论文，再花几个月把论文变成大众能看懂的内容，然后可能要花上半年把想法变成代码，最后还需要很长时间才能做成产品。

但在我们的平台上，当她在写论文时，AI助手已经在帮她准备通俗易懂的解释。当她在推导公式时，系统已经在建议可能的代码实现。等论文写完，大部分代码框架已经搭好，产品原型也在路上了。”

下一步计划

核心功能开发
- 基础编辑功能实现
- AI辅助能力集成
- 知识管理系统搭建
用户验证
- 收集早期用户反馈
- 优化用户体验
- 调整产品定位
生态建设
- 建立用户社区
- 完善文档系统
- 开发插件机制

远景目标

成为重新定义知识创造和应用方式的平台，让每个想法都能以最高效的方式完成从论文到产品的转化。

注：本文档基于深度对话讨论整理，反映了项目的初步构想。随着项目发展，内容将持续更新完善。

QA

项目从哪里开始呢？

层次一: 从 payslips 项目开始, 一个产品要有用, 要在某一个具体的场景，具体的例子下面有用。MVP 是产品最小可行性产品，要能用，要能用起来。

利用先现在有的工具组合成一个工具流 = overleaf 论文 + docsify 文档 + cursor 智能体.

层次二: 从参考融合 https://storm.genie.stanford.edu/ + cline(cursor 开始) 项目开始, 作出自己智能体. 需要论文的时候调用 storm, 需要文档的时候调用 xx, 需要 dev 调用 cursor.

层次三: 各种智能体统一规划管理

项目在什么样的时间点要有什么样的产出对吧？

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